İlk bakışta, Apple'ın uygulama incelemeleri için yeni özeti yapay zeka için basit bir görev gibi görünüyor. İOS 18.4 ile tanıtılan işlev, App Store kullanıcılarına başkalarının bir uygulama hakkında söylediklerine daha hızlı genel bir bakış sağlamayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, daha dikkatli bir sınavda, çok daha karmaşıktır, çünkü en eski ve en yanlış incelemeler, bir blog yazısında farklı AI modelleri kullanarak meydan okumaya nasıl hakim olacağını gösteren çarpık bir çekiciliği yeniden üretebilir.
İnceleme incelemelerinin düzenli okuyucuları, bir uygulamanın incelemeleri altında konunun örneğini aşan söylentiler, katılımcı bir restoranın gıdasının kalitesinin veya uygulama geliştiricisine karşı kızgınlığın bir eleştirisi olduğunu bilirler. Uzun dirençli hatalara sahip önceki sürümler için kritik incelemeler, resmi çarpıtmakla tehdit ediyor.
Bilim olarak özet
Bu nedenle Apple, şimdi şirketin otomatik öğrenme blogunda açıklandığı gibi, iki cümlenin gerçek bir bilimine dönüşüyor. Büyük dil modelleriyle (LLMS) yapılan çoklu stadyum sistemi, 100 ila 300 karakter arasında bir uzunlukta kullanılabilecek özetler sağlamalıdır.
İlk adımda, tüm incelemeler bir filtre tarafından spam, hakaret ve hileli içeriği filtrelemek için gönderilir. Bu nedenle özel olarak koordine edilmiş bir LLM, her bir değerlendirmenin temel ifadelerini çıkarmalıdır. Sonraki bir adımda, bu bildirimler farklı konularda başka bir model tarafından düzenlenir. Üçüncü adımda, en alakalı konular seçilmelidir. Başka bir yapay zeka modeli özeti istenen uzunluk ve elma stillerinde üretir.
Diğer uygulamalar için plan mı?
Apple'a göre, iOS 18.4'teki yayından önce, özetlerin çeşitli yönleri vuracağı insan testçileri tarafından yapılan bir sınav vardı. Bu, içeriğin zararlı veya saldırgan olmadığını ve kullanılan incelemelerin gerçekten çoğaltılmasını içerir. Dilbilgisinin doğru olup olmadığı ve indirme ve satın alma kararları için özetler yararlı olup olmadığı daha fazla test görülmüştür.
Apple'da yaklaşımınızı, kullanıcıların geri bildirimlerinin olduğu benzer uygulamalar için bir proje olarak da görebilirsiniz. Şu anda Alman App Store'da özet yok. Yavaş yavaş uygulanır ve şu anda yalnızca seçilen uygulamalar için ABD mağazasında mevcuttur.
(MKI)
İnceleme incelemelerinin düzenli okuyucuları, bir uygulamanın incelemeleri altında konunun örneğini aşan söylentiler, katılımcı bir restoranın gıdasının kalitesinin veya uygulama geliştiricisine karşı kızgınlığın bir eleştirisi olduğunu bilirler. Uzun dirençli hatalara sahip önceki sürümler için kritik incelemeler, resmi çarpıtmakla tehdit ediyor.
Bilim olarak özet
Bu nedenle Apple, şimdi şirketin otomatik öğrenme blogunda açıklandığı gibi, iki cümlenin gerçek bir bilimine dönüşüyor. Büyük dil modelleriyle (LLMS) yapılan çoklu stadyum sistemi, 100 ila 300 karakter arasında bir uzunlukta kullanılabilecek özetler sağlamalıdır.
İlk adımda, tüm incelemeler bir filtre tarafından spam, hakaret ve hileli içeriği filtrelemek için gönderilir. Bu nedenle özel olarak koordine edilmiş bir LLM, her bir değerlendirmenin temel ifadelerini çıkarmalıdır. Sonraki bir adımda, bu bildirimler farklı konularda başka bir model tarafından düzenlenir. Üçüncü adımda, en alakalı konular seçilmelidir. Başka bir yapay zeka modeli özeti istenen uzunluk ve elma stillerinde üretir.
Diğer uygulamalar için plan mı?
Apple'a göre, iOS 18.4'teki yayından önce, özetlerin çeşitli yönleri vuracağı insan testçileri tarafından yapılan bir sınav vardı. Bu, içeriğin zararlı veya saldırgan olmadığını ve kullanılan incelemelerin gerçekten çoğaltılmasını içerir. Dilbilgisinin doğru olup olmadığı ve indirme ve satın alma kararları için özetler yararlı olup olmadığı daha fazla test görülmüştür.
Apple'da yaklaşımınızı, kullanıcıların geri bildirimlerinin olduğu benzer uygulamalar için bir proje olarak da görebilirsiniz. Şu anda Alman App Store'da özet yok. Yavaş yavaş uygulanır ve şu anda yalnızca seçilen uygulamalar için ABD mağazasında mevcuttur.
(MKI)