Haziran başındaki WWDC geliştirici konferansında şu açıktı: Apple yalnızca kendi yapay zeka modellerini geliştirip bazılarını sunumdan önce çevrimiçi olarak kanıtlayıcı bir şekilde yayınlamakla kalmadı, aynı zamanda iPhone üreticisinin yapay zeka modellerinizi en kısa sürede kullanmak için Apple Intelligence ile somut planları da var. olabildiğince. Amerikan İngilizcesi dil ayarına sahip kullanıcılar bunu bu sonbahardan itibaren kullanabilmelidir. WWDC'den bir hafta sonra Apple, açık kaynaklı bir platforma 20 yeni CoreML modeli ve dört yeni veri kümesi yükledi.
Duyuru
Apple, yükleme için açık kaynaklı yapay zeka platformu Hugging Face'i seçti. Kaliforniyalı şirket zaten Nisan ayında dört OpenELM (Açık Verimli Dil Modeli) yayınlamıştı. Daha önce Ekim 2023'te Apple, Siri sesli asistanı için duyurulan yeni bir özelliği öngörerek kullanıcı arayüzlerini anlayabilen bir yapay zeka modeli olan Ferrer'i GitHub'a yüklemişti.
Bu AI modelleri dahildir
Mevcut yeni modeller, ön plandaki ve arka plandaki nesneleri ayırt etmek için fotoğraflardaki derinlik bilgisini daha sonra hesaplayabilen Derinlik Her Şeyi içeriyor. Apple'a göre model, etiketli yaklaşık 600.000 görüntüyle eğitildi. İlave 62 milyon eğitim görseli etiketsiz olarak kullanıldı. Görüntüler alanına ayrıca görüntü sınıflandırması için ML modeli FastViT veya semantik segmentasyon, yani bir görüntünün piksel düzeyinde etiketlenmesi veya kategorize edilmesi için DETR de dahildir. Veri kümeleri, 51.000 Flickr kullanıcısından yaklaşık 430.000 görüntüyü içeren FLAIR'i içeriyor.
Yeni yayınlanan AI modelleri aynı zamanda Apple tarafından sunulan, metin ekleyerek hedefli emojiler oluşturmaya yönelik GenMojis, metin açıklamalarından veya çizgi çizimlerinden görüntüler oluşturmaya yönelik Image Wand ve görüntüler oluşturmaya yönelik Image Playground gibi ilk işlevlerle de ilişkilendirilebilir. anahtar kelime tabanlı veya Temiz, Fotoğraflar uygulamasının görüntülerdeki istenmeyen öğeleri kaldırmaya yönelik bir özelliğidir. Hepsinin ortak noktası, cihazdaki bilgileri işlemeyi hedeflemeleridir.
Alışılmadık derecede açık
Apple'ın bu kadar açık olması, üreticiyi öncelikle ürünlerinden tanıyanları şaşırtabilir ancak diğer açık kaynak çabaları göz önüne alındığında bu durum alışılmadık bir durum değil. Apple ayrıca açık kaynaklı programlama dili Swift'i GitHub'da yayınladı ve uluslararası toplulukla işbirliği yapıyor. Apple, ürün pazarlamanın aksine burada gelecek planlarına da açık.
Yapay zeka modelleri konusunda Apple, yapay zeka çabalarına olan güveni artırmak için WWDC'de şeffaflığı duyurdu. Hugging Face'teki yayın, geliştiricileri uygulamalarında yapay zeka modelleriyle çalışmaya ve veri işlemeyi büyük bulut çözümlerinden cihazlara daha gizlilik dostu bir şekilde taşımaya teşvik etmeyi de amaçlıyor olabilir. Apple da bu gelişmeden faydalanacaktır çünkü donanım üreticisi açısından bu, işleme için en yeni ve en güçlü Neural Engine ile donatılmış mevcut cihazların satışını artırabilir.
(mki)
Haberin Sonu
Duyuru
Apple, yükleme için açık kaynaklı yapay zeka platformu Hugging Face'i seçti. Kaliforniyalı şirket zaten Nisan ayında dört OpenELM (Açık Verimli Dil Modeli) yayınlamıştı. Daha önce Ekim 2023'te Apple, Siri sesli asistanı için duyurulan yeni bir özelliği öngörerek kullanıcı arayüzlerini anlayabilen bir yapay zeka modeli olan Ferrer'i GitHub'a yüklemişti.
Bu AI modelleri dahildir
Mevcut yeni modeller, ön plandaki ve arka plandaki nesneleri ayırt etmek için fotoğraflardaki derinlik bilgisini daha sonra hesaplayabilen Derinlik Her Şeyi içeriyor. Apple'a göre model, etiketli yaklaşık 600.000 görüntüyle eğitildi. İlave 62 milyon eğitim görseli etiketsiz olarak kullanıldı. Görüntüler alanına ayrıca görüntü sınıflandırması için ML modeli FastViT veya semantik segmentasyon, yani bir görüntünün piksel düzeyinde etiketlenmesi veya kategorize edilmesi için DETR de dahildir. Veri kümeleri, 51.000 Flickr kullanıcısından yaklaşık 430.000 görüntüyü içeren FLAIR'i içeriyor.
Yeni yayınlanan AI modelleri aynı zamanda Apple tarafından sunulan, metin ekleyerek hedefli emojiler oluşturmaya yönelik GenMojis, metin açıklamalarından veya çizgi çizimlerinden görüntüler oluşturmaya yönelik Image Wand ve görüntüler oluşturmaya yönelik Image Playground gibi ilk işlevlerle de ilişkilendirilebilir. anahtar kelime tabanlı veya Temiz, Fotoğraflar uygulamasının görüntülerdeki istenmeyen öğeleri kaldırmaya yönelik bir özelliğidir. Hepsinin ortak noktası, cihazdaki bilgileri işlemeyi hedeflemeleridir.
Alışılmadık derecede açık
Apple'ın bu kadar açık olması, üreticiyi öncelikle ürünlerinden tanıyanları şaşırtabilir ancak diğer açık kaynak çabaları göz önüne alındığında bu durum alışılmadık bir durum değil. Apple ayrıca açık kaynaklı programlama dili Swift'i GitHub'da yayınladı ve uluslararası toplulukla işbirliği yapıyor. Apple, ürün pazarlamanın aksine burada gelecek planlarına da açık.
Yapay zeka modelleri konusunda Apple, yapay zeka çabalarına olan güveni artırmak için WWDC'de şeffaflığı duyurdu. Hugging Face'teki yayın, geliştiricileri uygulamalarında yapay zeka modelleriyle çalışmaya ve veri işlemeyi büyük bulut çözümlerinden cihazlara daha gizlilik dostu bir şekilde taşımaya teşvik etmeyi de amaçlıyor olabilir. Apple da bu gelişmeden faydalanacaktır çünkü donanım üreticisi açısından bu, işleme için en yeni ve en güçlü Neural Engine ile donatılmış mevcut cihazların satışını artırabilir.
(mki)
Haberin Sonu